Ekler
A
Ders sunumları
Yaşam Bilimlerinde Veri Analizi
Önsöz
Katkı Sunma
Derse Hazırlık
1
R ve RStudio
2
Önemli Konular
3
İlk adımlar
4
Klasör İşlemleri
Veri Analizi
5
Neden Veri Analizi?
6
Bilimsel Yöntem
7
R ve Rstudio ile çalışma
8
Vektörler
9
Matrisler
10
Veri Çerçeveleri
11
Veri çerçevesi bulmacaları
12
Listeler
13
Dosya okuma
14
Rmarkdown Kullanımı
15
Bilimsel Hikaye Anlatımı 1
16
Bilimsel Hikaye Anlatımı 2
17
Bilimsel Hikaye Anlatımı 3
18
T-Test
19
Doğrusal modelleme
20
Çoklu Doğrusal Modelleme
Bilgisayarlı Düşünme
21
Kontrol yapıları
22
Fonksiyonlar
23
DNA ile çalışma
24
DNA ile çalışma
25
DNA dizi işlemleri - 3
26
Translasyon fonksiyonu anlatımı
27
RNA Dizileme Veri analizi
28
Beynin kanseri mikrodizin analizi
Biyoteknolojide Veri Analizi
29
Naive-Bayes ile Meme Kanser Veri Analizi
30
Lojistik Regresyon
31
Random Forest Uygulaması
32
Ders Ödevi
Türkiye'nin Verisi
Kaynakça
Ekler
A
Ders sunumları
B
Pratik ve Uygulamalar
Içindekiler
A.1
Veri Analizi
A.2
Bilgisayarlı Düşünme
Ekler
A
Ders sunumları
Ek A — Ders sunumları
A.1
Veri Analizi
02/03/2023 Tanıtım Dersi
09/03/2023 R Giriş
09/03/2023 Vektörler
16/03/2023 Matrisler
16/03/2023 Veri çerçeveleri
23/03/2023 Listeler
Rmarkdown
Veri Okuma
A.2
Bilgisayarlı Düşünme
09/03/2023 R Üzerinde Kontrol Yapıları
16/03/2023 Fonksiyonlar
Kaynakça
B
Pratik ve Uygulamalar