5  Neden Veri Analizi?

Öncelikle veri bilimi oldukça havalı bir meslek. Bunu sadece ben söylemiyorum, internette biraz araştırırsanız veri biliminin ne kadar gözde bir alan olduğunu anlayabilirsiniz.

Ayrıca Chandler Bing’in de zamanında icra ettiği bir meslekti. Tabii o zamanlar bu kadar çok popüler değildi.

Ancak benim değinmek istediğim nokta daha farklı.

5.1 Biyolojik veri miktarı hızlı bir şekilde artıyor

Günümüzede yaşam bilimleri alanında hızlı bir gelişme mevcut. Özellikle Yeni Nesil Dizileme Teknolojileri (Next Generation Sequencing) alanında yaşanan hızlı gelişim, kamuya açık halde paylaşılan DNA ve RNA dizileme veri miktarını inanılmaz ölçüde arttırdı (Knapp ve Hofreiter 2010).

Örnek vermek gerekirse, YND verisinin depolanıdğı SRA arşivindeki büyümeyi Şekil 5.1’da görebilme imkanınız var.

Şekil 5.1: SRA veritabanındaki hızlı büyüme. Yeni nesil dizileme teknolojilerinde yaşanan hızlı gelişmeler sayesinde, SRA veritanının güncel büyüklüğü 20bin Terabaytı aşmış durumdadır (erişim tarihi 16/02/2022)

Peki bu veri bütünlüğünün içinde neler var? Kişisel gözlemlerim neticesinde bu veri bütünlüğüyle çalışmak için yeni yöntemler geliştirilmesi gerekmektedir.

Knapp, Michael, ve Michael Hofreiter. 2010. “Next Generation Sequencing of Ancient DNA: Requirements, Strategies and Perspectives”. Genes 1 (2): 227-43. https://doi.org/10.3390/genes1020227.