Vektör oluşturma

• Bir vektör oluşturmak istiyorsanız c() fonksiyonunu kullanmanız gerekmektedir:

vektor1 <- c(12, 43, 45)

Oluşturduğunuz vektor1 isimli vektör:

• Üç tane elemana sahiptir.
• Bu elemanları , ile ayırdık.

Vektör oluşturma

• İsterseniz karakter vektörleri de oluşturabilirsiniz:

vektor2 <- c("bitki1", "bitki2", "bitki3")

Vektör oluşturma

Ya da mantıksal vektörler:

vektor3 <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)

Vektör oluşturma

Ya da faktör vektörleri:

vektor4 <- factor(c("karanlik", "aydinlik", "karanlik", "aydinlik"))

• Önce c() fonskiyonu ile vektör oluşturduk.
• Ardından factor fonksiyonu ile faktör’e çevirdik.

Vektör oluşturma

İstersek iki farklı vektörü birleştirebiliriz. Önce iki farklı vektör oluşturalım:

x <- c(12, 34, 56)
y <- c(39, 45, 67)

• Şimdi bu iki vektörü birleştirelim:

yeni_vektor <- c(x, y)
yeni_vektor

[1] 12 34 56 39 45 67

Vektör oluşturma

• Dikkat ederseniz, değişken isiminde birden fazla kelime varsa, bu kelimeleri _ ile ayırdık. Siz de buna dikkat edin lütfen!

Vektörler sadece bir veri tipine sahiptir

• Acaba iki farklı tipte vektörü birleştiriseniz ne olur?
• Mesela bir karakter vektörü ile bir sayı vektörünü birleştirmeye denesiniz?

vektor <- c("bitki1", "bitki2", 12, 45)
str(vektor)

 chr [1:4] "bitki1" "bitki2" "12" "45"

Vektör oluşturma üzerine örnekler

Vektör oluşturma üzerine örnekler

Öncelikle bitki isimleri için bir karakter vektörü oluşturalım:

bitki_ismi <- c("bitki1", "bitki2", 
                "bitki3", "bitki4", 
                "bitki5", "bitki6", 
                "bitki7","bitki8", 
                "bitki9", "bitki10")

Vektör oluşturma üzerine örnekler

Şimdi ise yaprak uzunluğu için bir sayı vektörü oluşturalım. Burada dikkat ediniz, belirlenemyen ölçümlere NA ekliyoruz!

yaprak_uzunlugu <- c(2.3, 3.4, 4.5, 1.2, 3.4, 
                    NA, 1.8, 6.3, 2.1, NA)

Vektör oluşturma üzerine örnekler

• Deney koşulları aslında bir kategori ifade ediyor.
• Faktör vektörü olarak oluşturmalıyız.

deney_kosullari <- factor(c("karanlik", "aydinlik",
                            "aydinlik", "karanlik", 
                            "aydinlik", "karanlik",
                            "karanlik", "aydinlik", 
                            "karanlik", "karanlik"))

Vektör oluşturma üzerine örnekler

str(deney_kosullari)

 Factor w/ 2 levels "aydinlik","karanlik": 2 1 1 2 1 2 2 1 2 2

Burada levels aslında faktör vektöründeki seviyeleri gösterir + aydinlik ve karanlik olmak üzere iki farklı seviye vardır. + Bu seviyeler 1 ve 2 olarak kodlanmıştır. + R üzerinde faktörler, öntanımlı olarak alfabetik sıraya göre kodlanmaktadır.

Vektörün uzunluğunu öğrenmek

Oluşturduğumuz vektörün uzunluğunu elde etmek için ise length fonksiyonunu kullanabiliriz:

length(yaprak_uzunlugu)

[1] 10

Vektör elemanlarına isim eklemek

Eğer istersek, her vektör elemanına bir isim atayabiliriz:

names(yaprak_uzunlugu) <- bitki_ismi

Atanmış isimleri elde edebiliriz:

names(yaprak_uzunlugu)

 [1] "bitki1"  "bitki2"  "bitki3"  "bitki4"  "bitki5"  "bitki6"  "bitki7" 
 [8] "bitki8"  "bitki9"  "bitki10"

Vektörlerde indis kullanımı

Peki vektör içerisindeki elemanlara nasıl erişiriz?

• Bunun için indisler kullanmamız gereklidir:

yaprak_uzunlugu[2]

bitki2 
   3.4 

Şimdi de ikinci ve dördüncü elemanlar arasındaki verileri geri döndürelim:

yaprak_uzunlugu[2:4]

bitki2 bitki3 bitki4 
   3.4    4.5    1.2 

Vektörlerde indis kullanımı

Eğer vektörümüzdeki elemanların isimleri varsa, bu isimleri de indis olarak kullanabiliriz:

yaprak_uzunlugu["bitki2"]

bitki2 
   3.4 

Vektörleri filtrelemek

• Eğer istersek, vektörler içerisinde işlem de yapabiliriz.
• Mesela yaprak uzunluğu 3’den büyük olan bitkileri geri döndürelim:

yaprak_uzunlugu > 3

 bitki1  bitki2  bitki3  bitki4  bitki5  bitki6  bitki7  bitki8  bitki9 bitki10 
  FALSE    TRUE    TRUE   FALSE    TRUE      NA   FALSE    TRUE   FALSE      NA 

Vektörleri filtrelemek

• Bir mantıksal vektör elde ettik.
• İstersek bu vektörü, başka bir vektöre indis olarak da kullanabiliriz:

bitki_ismi[yaprak_uzunlugu > 3]

[1] "bitki2" "bitki3" "bitki5" NA       "bitki8" NA      

Vektörlerden eleman çıkartmak

Eğer - işareti ile eksi indis verirsek, o elemanı vektörden çıkartabiliriz:

yaprak_uzunlugu[-5]

 bitki1  bitki2  bitki3  bitki4  bitki6  bitki7  bitki8  bitki9 bitki10 
    2.3     3.4     4.5     1.2      NA     1.8     6.3     2.1      NA 

seq fonksiyonu

• İki farklı sayı arasında, belirli aralıklara göre bir sayı vektörü oluşturulabilir.
• Mesela 2 ila 16 arasında 1 artış ile bir vektör oluşturalım:

seq(2,16)

 [1]  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16

seq fonksiyonu

Ya da kısaca bu şekilde de oluşturabiliriz:

2:16

 [1]  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16

seq fonksiyonu

Artış mikarını kendimiz belirliyebiliriz. Mesela her adımda 4 sayı artış olsun:

seq(2, 16, 2)

[1]  2  4  6  8 10 12 14 16

Sonuç

Bu kısım kapsamında aşağıdaki konular önemlidir:

• Bir vektör oluşturmak için c() fonksiyonunu kullanırız ve vektör elemanlarını , ile ayırırız.
• Bir vektörün uzunluğunu öğrenmek için length() fonksiyonunu kullanırız.
• Vektör içinde bir ya da bir grup elemanı geri döndürmek için ise indisler kullanırız: yaprak_uzunlugu[5]
• seq fonksiyonu kullanımı