13  Dosya okuma

Şu ana kadar kendi verimizi R üzerinde oluşturduk. Ancak genel bir veri analizi sürecinde, hazır bir veriyi R içerisine aktarıyoruz.

Bir dosyayı okumak için o dosyanın ya bilgisayarımızda olması gerekir ya da internet üzerinde erişilebilir bir adreste olması gerekir.

Şimdi aşağıda belirtilen dosyaya sağ tıklayıp “Farklı Kaydet” tuşuna basalım ve bilgisyarımıza kaydedelim:

iris bitki dosyası

Bu dosyayı incelerseniz farklı sütunlardan oluştuğunu göreceksiniz. Genelde veri dosyaları sütunlar tarafından ayrılmaktadır. Farklı ayraçlar kullanılabilir:

Ayrıca ilk satır ise başlıkları göstermekte. Bunlar bizim için önemli bilgiler.

13.1 Bilgisayarımızdaki dosyayı okuma

Bilgisayarımızdaki dosyayı okumak için read.table fonksiyonunu kullanıyoruz.

veri <- read.table(file = "data/iris.txt", header = T, sep = "\t")

Burada dikkat ederseniz bazı opsiyonlar var. Gelin onlara bakalım:

  • file opsiyonu bize o dosyayı okuyacağımız yolu gösterir.
  • header opsiyonu ise ilk satırın başlık satırı olduğunu gösterir
  • sep ise dosyada kullanılan ayraç karakterini belirtir. Bizim dosyamızda \t karakteri (tab)
Dosya okuma hataları

Bu derste en çok zorlandığımız konu dosya okumak. Bir dosyayı okumak istiyorsanız, o dosyanın yolunu belirtmeniz gerek. Bunu iki farklı şekilde yapabilirsiniz:

  • Tam yol: O dosyanın tam okuma yolunu gösterirsiniz, C:/Users/User/Documents/Veri-Analizi/veri.txt gibi. Burada dosya yolunu kendi dosyanıza göre değiştiriniz.
  • Göreceli yol: Bir R projesi kullandığınızda, dosyalarınız o proje içerisine yüklerseniz, tam yolu göstermeden kullanabilirsiniz.

Bunun dışında farklı opsiyonlar da bulunmakta. Bütun opsiyonlara erişmek için konsola read.table() yazınız.

13.2 İnternet üzerinden okuma

Eğer dosyanın tam internet adresine biliyorsak onu da doğrudan okuyabiliriz. Aynı komutu yazacağız ancak bu sefer file opsiyonuna o dosyanın internet adresini girmeliyiz:

veri <- read.table(file = "https://raw.githubusercontent.com/emrahkirdok/ybva/main/02-veri-analizi/data/iris.txt", header = T, sep = "\t")

Bu iki yöntemi de kullanabilirsiniz.

## Dosyayı inceleyelim

Elimizdeki dosya aslında normal bir veri çerçevesi. Bütün veri çerçevesi işlemlerini yapabiliriz artık.

Veri çerçevesindeki sütun isimleri:

colnames(veri)
[1] "Sepal_Uzunlugu"  "Sepal_Genisligi" "Petal_Uzunlugu"  "Petal_Genisligi"
[5] "Tur"

Veri çerçevesindeki satır ve sütun sayısı:

dim(veri)
[1] 50  5

## Farklı dosyalara bakalım

Şimdi gelin farklı verilerin biçimlerini inceleyelim: