Ek C — Sözlük

Bu dökümanda R komutlarının ayrıntıları yazılacaktır.

to-upper(): Küçük karakterleri, büyük karaktere çevirme işlemini yapar.

length() : bir vektörün uzunluğunu belirtir.

c() : Vektör oluşturur, birden fazla değeri tek yapıya toplar.

sd() : Standart sapmayı hesaplar (dağılım ölçüsü).

var() : Varyansı hesaplar (dağılım ölçüsü).

table() : Kategorik verilerin frekans tablosunu oluşturur.

dim() : Bir veri çerçevesi veya matrisin satır ve sütun sayısını verir.

class() : Bir nesnenin veri tipini gösterir (örnek: “data.frame”).

typeof() : Daha detaylı veri tipi bilgisini verir.

head() : Verinin ilk birkaç satırını görüntüler.

tail() : Verinin son birkaç satırını görüntüler.

names() : Bir nesnedeki sütun veya liste elemanlarının isimlerini verir.

colnames() : Sütun adlarını gösterir veya değiştirir.

rownames() : Satır adlarını gösterir veya değiştirir.

list() : Liste oluşturur; farklı veri türlerini bir araya getirebilir.

read.csv() : CSV dosyasını içeri aktarır.

write.csv() : Veriyi CSV dosyasına dışa aktarır.

plot() : Temel grafik oluşturur.

hist() : Histogram çizer.

boxplot() : Kutu grafiği çizer.

barplot() : Çubuk grafik oluşturur.

lm() : Doğrusal regresyon modeli kurar.

glm() : Genelleştirilmiş doğrusal model kurar (örneğin lojistik regresyon).

predict() : Model sonuçlarını kullanarak tahmin yapar.

install.packages() : Yeni bir R paketini yükler.

library() : Yüklü bir paketi aktif hale getirir.

if() : Koşullu ifade başlatır (eğer…ise).

for() : Belirli sayıda tekrar eden döngü başlatır.

while() : Belirli bir koşul sağlandıkça döngü devam eder.

function() : Kendi fonksiyonunu yazmanı sağlar.

is.na() : Eksik değer olup olmadığını kontrol eder.

na.omit() : Eksik verileri veri setinden çıkarır.

subset() : Belirli bir koşula göre alt veri kümesi oluşturur.

getwd() : R’nin şu anda çalıştığı klasörün yolunu verir.

dir() : Çalışma dizinindeki dosya ve klasörleri listeler.

format = "latex" : Çıktı LaTeX uyumlu olur.LaTeX, akademik yazılarda kullanılan bir biçimlendirme dilidir.

kableExtra : kable() fonksiyonuna stil, renk, hizalama gibi gelişmiş özellikler eklemeyi sağlar; kable() şeklinde yazmak, kableExtra paketindeki kable() fonksiyonunu kullanmak anlamına gelir.

xlab("X") : X ekseninin başlığını "X" olarak değiştirir.

ylab("Y") : Y ekseninin başlığını "Y" olarak değiştirir.

geom_smooth(method = "lm") : Veriye doğrusal regresyon (linear model - lm) çizgisi ekler ve ilişki trendini gösterir.

theme_bw() : Grafiğe siyah-beyaz (black and white) bir tema uygular; arka planı beyaz yapar, çizgileri belirginleştirir.

str() : Bir nesnenin iç yapısını (veri türü, boyut, sütun adları vs.) özet halinde gösterir.

factor() : Kategorik (sınıflayıcı) verileri tanımlamak ve düzeylerini (levels) belirtmek için kullanılır.

as.character() : Veriyi karakter (metin/string) türüne dönüştürür.

as.numeric() : Veriyi sayısal (numeric) türüne dönüştürür.

seq() : Belirli aralıklarla sayısal bir dizi (vektör) oluşturur.

matrix() : Bir matris (satır ve sütunlardan oluşan 2 boyutlu yapı) oluşturur.

nrow() : Bir matris veya veri çerçevesindeki satır sayısını verir.

ncol() : Bir matris veya veri çerçevesindeki sütun sayısını verir.

data.frame : R’de satır ve sütunlardan oluşan, her sütunu farklı veri tipinde olabilen tablo yapısındaki veri nesnesidir.

$ : İşareti bir veri çerçevesindeki belirli bir sütuna ulaşmak için kullanılır.

[ ] : İşareti veri çerçevesinden satır/sütun seçmek için kullanılır.

& : Ve işareti iki koşulun aynı anda sağlanmasını ister (mantıksal VE).

| : Veya işareti iki koşuldan en az birinin sağlanmasını ister (mantıksal VEYA).

list() : Farklı türdeki (sayı, metin, vektör, veri çerçevesi vb.) verileri tek bir kapsayıcı yapı içinde saklamak için kullanılan liste nesnesi oluşturur.

read.table() : Dışardan veri dosyalarını (genellikle metin veya .txt formatında) satır ve sütun halinde R ortamına veri çerçevesi olarak okumak için kullanılır:

summary() : Bir nesnenin temel istatistiksel özetini (minimum, maksimum, ortanca, ortalama vb.) verir.

mean() : Sayısal bir vektörün aritmetik ortalamasını hesaplar.

median() : Sayısal bir vektörün ortanca (medyan) değerini verir.

min() : Bir vektördeki en küçük değeri verir.

max() : Bir vektördeki en büyük değeri verir.

quantile() : Bir veri kümesinin belirli yüzdelik (percentile) değerlerini hesaplar.

cut() : Sürekli (sayısal) verileri belirli aralıklara bölerek kategorilere ayırır.

include.lowest: cut() içinde en düşük sınırdaki değerin de ilk kategoriye dahil edilmesini sağlar.

sort bir vektörü küçükten büyüğe sıralar.

== : Operatörü,iki değerin birbirine eşit olup olmadığını kontrol eder ve sonuç olarak TRUE veya FALSE döndürür.

rep() : Bir vektörü belirli sayıda tekrar eder.

summary(lm.fit) : Bir regresyon modeli (lm) için özet istatistikleri (R², katsayılar, p-değerleri vb.) verir. lm.fit bir lm() fonksiyonu ile oluşturulmuş modeldir.

coef(lm.fit) : Regresyon modelindeki katsayıları (intercept ve eğimler) verir.

confint(lm.fit) : Regresyon katsayıları için güven aralıklarını verir.

opar : Genellikle par() fonksiyonuyla kaydedilen önceki grafik ayarlarını tutmak için kullanılır.